Python Seminar

Universidad Francisco Marroquín — Madrid
Profesores: Fernando Vicente y Miguel González Calvo
Fecha: viernes 25 de abril de 2025, 16:00–21:00

Descripción

Taller intensivo de cinco horas sobre Python aplicado al análisis de datos económicos, la automatización de tareas y la construcción de proyectos reales. No se requiere experiencia previa: el recorrido va desde la instalación del entorno hasta el despliegue de un prototipo.

Todo el material —notebooks y dependencias— está disponible en el repositorio del taller: github.com/MiguelPuntoEs/python-ufm.

Contenidos

  1. Introducción a Python
    • Instalación e introducción a Visual Studio Code
    • Instalación y configuración básica (Google Colab / Jupyter Notebook)
    • Repaso de sintaxis básica: variables, operaciones matemáticas, estructuras de control
  2. Manejo de datos económicos con pandas
    • Lectura y manipulación de datos
    • Importación de datos económicos desde CSV y Excel
    • Análisis exploratorio con matplotlib y plotly, y gráficos para revistas académicas
  3. Estadística y econometría en Python
    • Estadística descriptiva con numpy y pandas
    • Modelos econométricos con statsmodels
    • Regresión lineal aplicada a datos económicos
    • Modelos más avanzados: beta regression, Markov switching models
  4. APIs para datos económicos
    • Datos en tiempo real del Banco Mundial y del BCE
    • API de la Reserva Federal
    • Portales estadísticos (Eurostat, INE)
  5. Machine learning para predicción económica
    • Introducción al machine learning en economía
    • Predicción de series temporales con scikit-learn
    • ARIMA y Random Forest
    • Modelos avanzados: transformers, darts, regresión armónica
  6. Comparte tu trabajo
    • Dashboards con dash
    • Páginas web, notebooks y presentaciones con quarto
  7. Prototipado de interfaces API
    • Backend con Django
    • Prototipo con Nuxt
  8. IA en desarrollo
    • Coding con IA: GitHub Copilot
    • Vibe coding: Cursor

Material